سرویس خبر : علوم، فناوری و ارتباطات
استفاده دانشمندان از هوش مصنوعی برای یافتن مواد کمیاب
می‌متالز - یک مدل جدید یادگیری ماشین از طریق استفاده از الگو‌هایی در پیوند‌های معدنی می‌تواند موقعیت مواد معدنی را در زمین و احتمالا در سیارات دیگر پیش بینی کند.
به گزارش می‌متالز، این پیشرفت از اهمیت و ارزش زیادی برای علم و صنعت برخوردار است چرا که آن‌ها بطور پیوسته در جست و جو برای یافتن ذخایر معدنی به منظور کشف تاریخ سیاره زمین و همچنین استفاده از منابع برای کاربرد‌های عملی مانند باتری‌های قابل شارژ هستند.
یک تیم تحقیقاتی به سرپرستی «شونا موریسون» و «انیروت پرابو» درصدد ابداع شیوه‌ای برای شناسایی مواد معدنی خاص برآمدند؛ هدفی که بطور سنتی و از دیرباز به عنوان یک هنر در کنار جنبه علمی آن درنظرگرفته شده است. این فرایند اغلب بر تجربیات منفرد در کنار مقدار متنابهی از بخت و اقبال متکی بوده است.
این تیم تحقیقاتی یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کرد که از داده‌های «پایگاه داده تکامل معدنی» استفاده می‌کند؛ پایگاه داده‌ای که دربردارنده ۲۹۵ هزار و ۵۸۳ موقعیت مکانی و ۵ هزار و ۴۷۸ گونه از مواد معدنی است. این مدل از داده‌های موجود برای پیش بینی موارد جدید اکتشاف معدنی بر اساس قواعد پیوند مواد معدنی (association rules) استفاده می‌کند.
این محققان مدل خود را با کاوش در حوضه «تکوپا» (Tecopa) در منطقه «صحرای موجاوی» یک محیط شناخته شده آنالوگ مریخی (دانشمندان بر این باورند که این صحرا در جنوب غربی آمریکا شرایطی مشابه مریخ دارد) آزمایش کردند. این مدل همچنین قادر به پیش بینی موقعیت مواد معدنی دارای اهمیت از لحاظ زمین‌شناختی از جمله اورانیت، روترفردین (rutherfordine)، اندرسونیت (andersonite) و شروکینگریت (schröckingerite) بود.
مدل یادگیری ماشین ابداعی همچنین موقعیت‌های مکانی امیدوارکننده‌ای برای اکتشاف عناصر کمیاب زمینی و مواد معدنی لیتیوم از جمله مونازیت، آلانیت و اسپودومین را مشخص کرد. تحلیل پیوند‌های معدنی می‌تواند یک عامل نیرومند برای پیش بینی برای کارشناسان مواد معدنی یا مینرالوژیست‌ها و همچنین برای کارشناسان نفتی (پترولوژیست)، زمین‌شناسان و دانشمندان علوم زمین باشد.
مطالب مرتبط
عناوین برگزیده
چهل و هفت دقیقه پیش
چهار ساعت پیش
بیست ویک ساعت پیش
یک روز پیش
سه روز پیش
طلای جهانی از تکاپو افتاد
ارزش سهام شرکت فولاد اقلید ۴ برابر شد
«تجلی» همچنان بر مدار توسعه/ آخرین خبر‌ها از اولین شرکت پروژه‌محور بورس
بازار طلای جهانی اندکی سرد شد
با راه‌اندازی پروژه‌های شرکت تجلی توسعه معادن و فلزات در سال جاری
عید واقعی تجلی در سال ۱۴۰۳ اتفاق خواهد افتاد
جزئیات پیشرفت پروژه عظیم مجتمع مس جانجا اعلام شد
شیائومی نیامده رکورد زد!
افزایش قابل توجه صادرات مواد معدنی ترکیه پس از اقدامات انجمن صادرکنندگان مواد معدنی دریای اژه
دستورالعمل واردات ماشین‌آلات معدنی ابلاغ شد
پیام مدیرعامل تاپیکو به مناسب روز جهانی کارگر؛
نقش بی‌بدیل کارگران در جهش تولید
اظهارات پورابراهیمی در صحن مجلس؛
کاهش التهابات بازار خودرو، ارز و مسکن
افزایش نقش چین برای استخراج معادن افغانستان
کوبا مشتری کشتی‌های ایرانی شد
کنسرسیوم ساخت کشتی تمام ایرانی تشکیل می‌شود
سکه‌های حراجی مرکز مبادله استاندارد است؟
هشدار روسیه به آمریکا در صورت مصادره ذخایر بلوکه شده
دلار ۶۰ هزار تومانی خریدار ندارد
واکنش بانک مرکزی به اظهارات میرسلیم/ عقل سلیم چه می‌گوید؟
معافیت کسبه از اظهارنامه مالیاتی تا سقف ۱۸میلیارد تومان فروش
«تجلی» همچنان بر مدار توسعه/ آخرین خبر‌ها از اولین شرکت پروژه‌محور بورس
وزیر صمت: شورای رقابت مسوول قیمت پژوپارس است
جزئیات نشست معرفی توانمندی‌های صادراتی صنعت فولاد ایران
افتتاح شرکت حمل‌ونقل بزرگ مقیاس هوشمند اعتماد ترابر گروس با نماد اعتماد بار غدیر
افزایش قابل توجه صادرات مواد معدنی ترکیه پس از اقدامات انجمن صادرکنندگان مواد معدنی دریای اژه
نخستین کارخانه تولید سیمان کربن صفر ساخته شد
شتاب‌دهنده‌های قیمت طلای جهانی کدام‌اند؟/ اثر عوامل سیاسی و اقتصادی بر رشد فلز زرد
طلای جهانی از تکاپو افتاد
بیت‌کوین آماده شد
